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Make Waves ’26 Step into AI’s glass box. Prague, 19–20 Oct.

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LearnyBox
Make AI Toolkit

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Explore ready-made LearnyBox and Make AI Toolkit templates and start automating in minutes.

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Integrate LearnyBox with Make AI Toolkit and automate the work that moves between them — no code required.

Create a custom workflow

Every automation starts with a trigger and an action. Select one from each app to generate a workflow tailored to your needs.

LearnyBox
Trigger: Mise à jour d'une transaction
Make AI Toolkit
Action: Select an action
1. Select a trigger

  • Se déclenche lorsqu'une transaction a été mise à jour sur LearnyBox.

  • Se déclenche lorsqu'un nouveau commentaire a été posté sur une idée de la boite à idées.

  • Se déclenche lorsqu'un membre a posté un nouveau commentaire dans une formation sur LearnyBox.

  • Se déclenche lorsqu'un visiteur a posté un nouveau commentaire sur une page de site de votre compte LearnyBox.

  • Se déclenche lorsqu'un visiteur à posté un nouveau commentaire sur une page de tunnel de votre compte LearnyBox.

  • Se déclenche lorsqu'un membre a envoyé un nouveau message dans une formation sur LearnyBox

  • Se déclenche lorsqu'un nouveau ticket a été ouvert sur le support de votre compte LearnyBox.

  • Se déclenche lorsqu'un une nouvelle idée est proposée dans la boite à idées de votre compte LearnyBox.

  • Se déclenche lorsqu'une nouvelle réponse a été envoyée sur un ticket support de votre compte LearnyBox.

  • Se déclenche lorsque vous réalisez une nouvelle vente sur votre compte LearnyBox.

2. Select an action

  • Evaluates the tone of a text and determines if it’s `positive`, `neutral`, or `negative`. This is known as the sentiment.

  • Analyzes text and assigns it to categories from a list you define.

  • Splits text into smaller, more manageable pieces. These are known as chunks.

  • Retrieves information that you specify from a text.

  • Detects the language that text is written in.

  • Sends a request for AI to answer. The response will always be in the text format.

  • Adjusts the style and format of text to ensure it’s consistent.

  • Condenses longer text into a shorter summary.

  • Translates text from one language into another.

Select a trigger and an action

Create workflow (opens in a new tab)

Triggers and actions

Explore what you can automate between LearnyBox and Make AI Toolkit.

Activer l'accès d'un membre à une formation
Active l'accès d'un membre à une formation LearnyBox. Le membre doit exister et être inscrit dans la formation.
Action
Ajouter un tag ou une séquence à un contact
Ajoute un tag ou une séquence à un contact LearnyMail.
Action
Ajouter un utilisateur à une formation
Ajoute un utilisateur à une formation sur LearnyBox.
Action
Analyze sentiment
Evaluates the tone of a text and determines if it’s `positive`, `neutral`, or `negative`. This is known as the sentiment.
Action
Categorize text
Analyzes text and assigns it to categories from a list you define.
Action
Chunk text
Splits text into smaller, more manageable pieces. These are known as chunks.
Action
Créer une nouvelle commission d'affiliation
Ajouter une nouvelle commission d'affiliation sur LearnyBox.
Action
Créer une nouvelle transaction
Ajoute une nouvelle transaction sur LearnyBox.
Action
Désactiver l'accès d'un membre à une formation
Désactive l'accès d'un membre à une formation LearnyBox. Le membre doit exister et être inscrit dans la formation.
Action
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A scenario represents a workflow or a project of your own creation, and it is made up of a series of modules that automate apps and services. Creating a scenario allows you to transfer and transform data between apps and services via these modules to automate anything and improve the way you work.

Modules are the main building blocks of automation in Make. Modules represent actions that Make performs with an app, like creating, updating, or deleting data.

Mapping links the modules in your scenario. When you map an item, you connect the data retrieved by one module to another module to perform the desired action. For example, you can map email addresses and subject lines to create a spreadsheet using this data.